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Ivan Blinkov cd14f9ebcb
SQL reference refactoring (#10857)
* split up select.md

* array-join.md basic refactoring

* distinct.md basic refactoring

* format.md basic refactoring

* from.md basic refactoring

* group-by.md basic refactoring

* having.md basic refactoring

* additional index.md refactoring

* into-outfile.md basic refactoring

* join.md basic refactoring

* limit.md basic refactoring

* limit-by.md basic refactoring

* order-by.md basic refactoring

* prewhere.md basic refactoring

* adjust operators/index.md links

* adjust sample.md links

* adjust more links

* adjust operatots links

* fix some links

* adjust aggregate function article titles

* basic refactor of remaining select clauses

* absolute paths in make_links.sh

* run make_links.sh

* remove old select.md locations

* translate docs/es

* translate docs/fr

* translate docs/fa

* remove old operators.md location

* change operators.md links

* adjust links in docs/es

* adjust links in docs/es

* minor texts adjustments

* wip

* update machine translations to use new links

* fix changelog

* es build fixes

* get rid of some select.md links

* temporary adjust ru links

* temporary adjust more ru links

* improve curly brace handling

* adjust ru as well

* fa build fix

* ru link fixes

* zh link fixes

* temporary disable part of anchor checks
2020-05-15 07:34:54 +03:00

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true 72537a2d52 36 Fusionner

Fusionner

Le Merge moteur (à ne pas confondre avec MergeTree) ne stocke pas les données elles-mêmes, mais permet la lecture de n'importe quel nombre d'autres tables simultanément. La lecture est automatiquement parallélisée. L'écriture dans une table n'est pas prise en charge. Lors de la lecture, les index des tables en cours de lecture sont utilisés, s'ils existent. Le Merge engine accepte les paramètres: le nom de la base de données et une expression régulière pour les tables.

Exemple:

Merge(hits, '^WatchLog')

Les données seront lues à partir des tableaux du hits base de données dont les noms correspondent à l'expression régulière ^WatchLog.

Au lieu du nom de la base de données, vous pouvez utiliser une expression constante qui renvoie une chaîne. Exemple, currentDatabase().

Regular expressions — re2 (prend en charge un sous-ensemble de PCRE), sensible à la casse. Voir les notes sur les symboles d'échappement dans les expressions régulières “match” section.

Lors de la sélection des tables à lire, le Merge le tableau lui-même ne sera pas choisie, même si elle correspond à l'expression rationnelle. C'est pour éviter les boucles. Il est possible de créer deux Merge des tables qui essaieront sans cesse de lire les données des autres, mais ce n'est pas une bonne idée.

L'utilisation traditionnelle de la Merge moteur pour travailler avec un grand nombre de TinyLog les tables comme si avec une seule table.

Exemple 2:

Disons que vous avez une ancienne table (WatchLog_old) et que vous avez décidé de changer de partitionnement sans déplacer les données vers une nouvelle table (WatchLog_new) et que vous devez voir les données des deux tables.

CREATE TABLE WatchLog_old(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree(date, (UserId, EventType), 8192);
INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);

CREATE TABLE WatchLog_new(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree PARTITION BY date ORDER BY (UserId, EventType) SETTINGS index_granularity=8192;
INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);

CREATE TABLE WatchLog as WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');

SELECT *
FROM WatchLog
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-01 │      1 │ hit       │   3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-02 │      2 │ hit       │   3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘

Les Colonnes Virtuelles

  • _table — Contains the name of the table from which data was read. Type: Chaîne.

    Vous pouvez définir les conditions constantes sur _table dans le WHERE/PREWHERE clause (par exemple, WHERE _table='xyz'). Dans ce cas l'opération de lecture est effectuée uniquement pour les tables où la condition sur _table est satisfaite, pour le _table colonne agit comme un index.

Voir Aussi

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