mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-12-15 10:52:30 +00:00
3.0 KiB
3.0 KiB
slug | sidebar_position | sidebar_label |
---|---|---|
/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/sparkbar | 311 | sparkbar |
sparkbar
Функция строит гистограмму частот по заданным значениям x
и частоте повторения этих значений y
на интервале [min_x, max_x]
. Повторения для всех x
, попавших в один бакет, усредняются, поэтому данные должны быть предварительно агрегированы. Отрицательные повторения игнорируются.
Если интервал для построения не указан, то в качестве нижней границы интервала будет взято минимальное значение x
, а в качестве верхней границы — максимальное значение x
.
Значения x
вне указанного интервала игнорируются.
Синтаксис
sparkbar(width[, min_x, max_x])(x, y)
Параметры
-
width
— Количество столбцов гистограммы. Тип: Integer. -
min_x
— Начало интервала. Необязательный параметр. -
max_x
— Конец интервала. Необязательный параметр.
Аргументы
x
— Поле со значениями.y
— Поле с частотой повторения значений.
Возвращаемые значения
- Гистограмма частот.
Пример
Запрос:
CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;
INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');
SELECT sparkbar(9)(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);
SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);
Результат:
┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█ ▂ │
└──────────────────────────────┘
┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘