mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-10-07 00:50:56 +00:00
fa72fed4ad
* Edit and translate to Russian. * v2 27.10 * other-functions * Update docs/ru/sql-reference/functions/other-functions.md Co-authored-by: BayoNet <da-daos@yandex.ru> * Update docs/ru/sql-reference/functions/other-functions.md Co-authored-by: BayoNet <da-daos@yandex.ru> Co-authored-by: Daria Mozhaeva <dmozhaeva@yandex-team.ru> Co-authored-by: BayoNet <da-daos@yandex.ru>
167 lines
11 KiB
Markdown
167 lines
11 KiB
Markdown
---
|
||
toc_priority: 202
|
||
---
|
||
|
||
# quantileExact {#quantileexact}
|
||
|
||
Точно вычисляет [квантиль](https://ru.wikipedia.org/wiki/Квантиль) числовой последовательности.
|
||
|
||
Чтобы получить точный результат, все переданные значения собираются в массив, который затем частично сортируется. Таким образом, функция потребляет объем памяти `O(n)`, где `n` — количество переданных значений. Для небольшого числа значений эта функция эффективна.
|
||
|
||
Внутренние состояния функций `quantile*` не объединяются, если они используются в одном запросе. Если вам необходимо вычислить квантили нескольких уровней, используйте функцию [quantiles](#quantiles), это повысит эффективность запроса.
|
||
|
||
**Синтаксис**
|
||
|
||
``` sql
|
||
quantileExact(level)(expr)
|
||
```
|
||
|
||
Алиас: `medianExact`.
|
||
|
||
**Параметры**
|
||
|
||
- `level` — Уровень квантили. Опционально. Константное значение с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение `level` из диапазона `[0.01, 0.99]`. Значение по умолчанию: 0.5. При `level=0.5` функция вычисляет [медиану](https://ru.wikipedia.org/wiki/Медиана_(статистика)).
|
||
- `expr` — Выражение над значениями столбца, которое возвращает данные [числовых типов](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types) или типов [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md), [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md).
|
||
|
||
**Возвращаемое значение**
|
||
|
||
- Квантиль заданного уровня.
|
||
|
||
Тип:
|
||
|
||
- [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) для входных данных числового типа.
|
||
- [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md), если входные значения имеют тип `Date`.
|
||
- [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md), если входные значения имеют тип `DateTime`.
|
||
|
||
**Пример**
|
||
|
||
Запрос:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT quantileExact(number) FROM numbers(10)
|
||
```
|
||
|
||
Результат:
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─quantileExact(number)─┐
|
||
│ 5 │
|
||
└───────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
# quantileExactLow {#quantileexactlow}
|
||
|
||
Как и `quantileExact`, эта функция вычисляет точный [квантиль](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile) числовой последовательности данных.
|
||
|
||
Чтобы получить точное значение, все переданные значения объединяются в массив, который затем полностью сортируется. Сложность [алгоритма сортировки](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort) равна `O(N·log(N))`, где `N = std::distance(first, last)`.
|
||
|
||
Возвращаемое значение зависит от уровня квантили и количества элементов в выборке, то есть если уровень 0,5, то функция возвращает нижнюю медиану при чётном количестве элементов и медиану при нечётном. Медиана вычисляется аналогично реализации [median_low](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_low), которая используется в python.
|
||
|
||
Для всех остальных уровней возвращается элемент с индексом, соответствующим значению `level * size_of_array`. Например:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT quantileExactLow(0.1)(number) FROM numbers(10)
|
||
|
||
┌─quantileExactLow(0.1)(number)─┐
|
||
│ 1 │
|
||
└───────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
При использовании в запросе нескольких функций `quantile*` с разными уровнями, внутренние состояния не объединяются (то есть запрос работает менее эффективно). В этом случае используйте функцию [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles).
|
||
|
||
**Синтаксис**
|
||
|
||
``` sql
|
||
quantileExact(level)(expr)
|
||
```
|
||
|
||
Алиас: `medianExactLow`.
|
||
|
||
**Параметры**
|
||
|
||
- `level` — Уровень квантили. Опциональный параметр. Константное занчение с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение `level` из диапазона `[0.01, 0.99]`. Значение по умолчанию: 0.5. При `level=0.5` функция вычисляет [медиану](https://en.wikipedia.org/wiki/Median).
|
||
- `expr` — Выражение над значениями столбца, которое возвращает данные [числовых типов](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types), [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) или [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md).
|
||
|
||
**Возвращаемое значение**
|
||
|
||
- Квантиль заданного уровня.
|
||
|
||
Тип:
|
||
|
||
- [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) для входных данных числового типа.
|
||
- [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) если входные значения имеют тип `Date`.
|
||
- [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md) если входные значения имеют тип `DateTime`.
|
||
|
||
**Пример**
|
||
|
||
Запрос:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT quantileExactLow(number) FROM numbers(10)
|
||
```
|
||
|
||
Результат:
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─quantileExactLow(number)─┐
|
||
│ 4 │
|
||
└──────────────────────────┘
|
||
```
|
||
# quantileExactHigh {#quantileexacthigh}
|
||
|
||
Как и `quantileExact`, эта функция вычисляет точный [квантиль](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile) числовой последовательности данных.
|
||
|
||
Все переданные значения объединяются в массив, который затем сортируется, чтобы получить точное значение. Сложность [алгоритма сортировки](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort) равна `O(N·log(N))`, где `N = std::distance(first, last)`.
|
||
|
||
Возвращаемое значение зависит от уровня квантили и количества элементов в выборке, то есть если уровень 0,5, то функция возвращает верхнюю медиану при чётном количестве элементов и медиану при нечётном. Медиана вычисляется аналогично реализации [median_high](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_high), которая используется в python. Для всех остальных уровней возвращается элемент с индексом, соответствующим значению `level * size_of_array`.
|
||
|
||
Эта реализация ведет себя точно так же, как `quantileExact`.
|
||
|
||
При использовании в запросе нескольких функций `quantile*` с разными уровнями, внутренние состояния не объединяются (то есть запрос работает менее эффективно). В этом случае используйте функцию [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles).
|
||
|
||
**Синтаксис**
|
||
|
||
``` sql
|
||
quantileExactHigh(level)(expr)
|
||
```
|
||
|
||
Алиас: `medianExactHigh`.
|
||
|
||
**Параметры**
|
||
|
||
- `level` — Уровень квантили. Опциональный параметр. Константное занчение с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение `level` из диапазона `[0.01, 0.99]`. Значение по умолчанию: 0.5. При `level=0.5` функция вычисляет [медиану](https://en.wikipedia.org/wiki/Median).
|
||
- `expr` — Выражение над значениями столбца, которое возвращает данные [числовых типов](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types), [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) или [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md).
|
||
|
||
**Возвращаемое значение**
|
||
|
||
- Квантиль заданного уровня.
|
||
|
||
Тип:
|
||
|
||
- [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) для входных данных числового типа.
|
||
- [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) если входные значения имеют тип `Date`.
|
||
- [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md) если входные значения имеют тип `DateTime`.
|
||
|
||
**Пример**
|
||
|
||
Запрос:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT quantileExactHigh(number) FROM numbers(10)
|
||
```
|
||
|
||
Результат:
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─quantileExactHigh(number)─┐
|
||
│ 5 │
|
||
└───────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
**Смотрите также**
|
||
|
||
- [median](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/median.md#median)
|
||
- [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles)
|
||
|
||
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexact/) <!--hide-->
|