2e1f6bc56d
* replace exit with assert in test_single_page * improve save_raw_single_page docs option * More grammar fixes * "Built from" link in new tab * fix mistype * Example of include in docs * add anchor to meeting form * Draft of translation helper * WIP on translation helper * Replace some fa docs content with machine translation * add normalize-en-markdown.sh * normalize some en markdown * normalize some en markdown * admonition support * normalize * normalize * normalize * support wide tables * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * lightly edited machine translation of introdpection.md * lightly edited machhine translation of lazy.md * WIP on translation utils * Normalize ru docs * Normalize other languages * some fixes * WIP on normalize/translate tools * add requirements.txt * [experimental] add es docs language as machine translated draft * remove duplicate script * Back to wider tab-stop (narrow renders not so well)
4.5 KiB
Merge
Движок Merge (не путайте с движком MergeTree) не хранит данные самостоятельно, а позволяет читать одновременно из произвольного количества других таблиц.
Чтение автоматически распараллеливается. Запись в таблицу не поддерживается. При чтении будут использованы индексы тех таблиц, из которых реально идёт чтение, если они существуют.
Движок Merge принимает параметры: имя базы данных и регулярное выражение для таблиц.
Пример:
Merge(hits, '^WatchLog')
Данные будут читаться из таблиц в базе hits, имена которых соответствуют регулярному выражению ‘^WatchLog’.
Вместо имени базы данных может использоваться константное выражение, возвращающее строку. Например, currentDatabase().
Регулярные выражения — re2 (поддерживает подмножество PCRE), регистрозависимые. Смотрите замечание об экранировании в регулярных выражениях в разделе «match».
При выборе таблиц для чтения, сама Merge-таблица не будет выбрана, даже если попадает под регулярное выражение, чтобы не возникло циклов.
Впрочем, вы можете создать две Merge-таблицы, которые будут пытаться бесконечно читать данные друг друга, но делать этого не нужно.
Типичный способ использования движка Merge — работа с большим количеством таблиц типа TinyLog, как с одной.
Пример 2:
Пусть есть старая таблица WatchLog_old. Необходимо изменить партиционирование без перемещения данных в новую таблицу WatchLog_new. При этом в выборке должны участвовать данные обеих таблиц.
CREATE TABLE WatchLog_old(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree(date, (UserId, EventType), 8192);
INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);
CREATE TABLE WatchLog_new(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree PARTITION BY date ORDER BY (UserId, EventType) SETTINGS index_granularity=8192;
INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);
CREATE TABLE WatchLog as WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');
SELECT *
FROM WatchLog
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-01 │ 1 │ hit │ 3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-02 │ 2 │ hit │ 3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
Виртуальные столбцы
-
_table— содержит имя таблицы, из которой данные были прочитаны. Тип — String.В секции `WHERE/PREWHERE` можно установить константное условие на столбец `_table` (например, `WHERE _table='xyz'`). В этом случае операции чтения выполняются только для тех таблиц, для которых выполняется условие на значение `_table`, таким образом, столбец `_table` работает как индекс.
Смотрите также