ClickHouse/docs/ru/operations/table_engines/merge.md
Ivan Blinkov 2e1f6bc56d
[experimental] add "es" docs language as machine translated draft (#9787)
* replace exit with assert in test_single_page

* improve save_raw_single_page docs option

* More grammar fixes

* "Built from" link in new tab

* fix mistype

* Example of include in docs

* add anchor to meeting form

* Draft of translation helper

* WIP on translation helper

* Replace some fa docs content with machine translation

* add normalize-en-markdown.sh

* normalize some en markdown

* normalize some en markdown

* admonition support

* normalize

* normalize

* normalize

* support wide tables

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* lightly edited machine translation of introdpection.md

* lightly edited machhine translation of lazy.md

* WIP on translation utils

* Normalize ru docs

* Normalize other languages

* some fixes

* WIP on normalize/translate tools

* add requirements.txt

* [experimental] add es docs language as machine translated draft

* remove duplicate script

* Back to wider tab-stop (narrow renders not so well)
2020-03-21 07:11:51 +03:00

64 lines
4.5 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Merge {#merge}
Движок `Merge` (не путайте с движком `MergeTree`) не хранит данные самостоятельно, а позволяет читать одновременно из произвольного количества других таблиц.
Чтение автоматически распараллеливается. Запись в таблицу не поддерживается. При чтении будут использованы индексы тех таблиц, из которых реально идёт чтение, если они существуют.
Движок `Merge` принимает параметры: имя базы данных и регулярное выражение для таблиц.
Пример:
``` sql
Merge(hits, '^WatchLog')
```
Данные будут читаться из таблиц в базе `hits`, имена которых соответствуют регулярному выражению `^WatchLog`.
Вместо имени базы данных может использоваться константное выражение, возвращающее строку. Например, `currentDatabase()`.
Регулярные выражения — [re2](https://github.com/google/re2) (поддерживает подмножество PCRE), регистрозависимые.
Смотрите замечание об экранировании в регулярных выражениях в разделе «match».
При выборе таблиц для чтения, сама `Merge`-таблица не будет выбрана, даже если попадает под регулярное выражение, чтобы не возникло циклов.
Впрочем, вы можете создать две `Merge`-таблицы, которые будут пытаться бесконечно читать данные друг друга, но делать этого не нужно.
Типичный способ использования движка `Merge` — работа с большим количеством таблиц типа `TinyLog`, как с одной.
Пример 2:
Пусть есть старая таблица `WatchLog_old`. Необходимо изменить партиционирование без перемещения данных в новую таблицу `WatchLog_new`. При этом в выборке должны участвовать данные обеих таблиц.
``` sql
CREATE TABLE WatchLog_old(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree(date, (UserId, EventType), 8192);
INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);
CREATE TABLE WatchLog_new(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree PARTITION BY date ORDER BY (UserId, EventType) SETTINGS index_granularity=8192;
INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);
CREATE TABLE WatchLog as WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');
SELECT *
FROM WatchLog
```
``` text
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-01 │ 1 │ hit │ 3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-02 │ 2 │ hit │ 3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
```
## Виртуальные столбцы {#virtualnye-stolbtsy}
- `_table` — содержит имя таблицы, из которой данные были прочитаны. Тип — [String](../../data_types/string.md).
В секции `WHERE/PREWHERE` можно установить константное условие на столбец `_table` (например, `WHERE _table='xyz'`). В этом случае операции чтения выполняются только для тех таблиц, для которых выполняется условие на значение `_table`, таким образом, столбец `_table` работает как индекс.
**Смотрите также**
- [Виртуальные столбцы](index.md#table_engines-virtual_columns)
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/operations/table_engines/merge/) <!--hide-->