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Raw Blame History

slug
/zh/sql-reference/statements/insert-into

INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句主要用于向系统中添加数据.

查询的基本格式:

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...

您可以在查询中指定要插入的列的列表，如：[(c1, c2, c3)]。您还可以使用列匹配器的表达式，例如*和/或修饰符，例如 APPLY， EXCEPT， REPLACE。

例如，考虑该表:

SHOW CREATE insert_select_testtable;

CREATE TABLE insert_select_testtable
(
    `a` Int8,
    `b` String,
    `c` Int8
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY a

INSERT INTO insert_select_testtable (*) VALUES (1, 'a', 1) ;

如果要在除了'b'列以外的所有列中插入数据，您需要传递和括号中选择的列数一样多的值:

INSERT INTO insert_select_testtable (* EXCEPT(b)) Values (2, 2);

SELECT * FROM insert_select_testtable;

┌─a─┬─b─┬─c─┐
│ 2 │   │ 2 │
└───┴───┴───┘
┌─a─┬─b─┬─c─┐
│ 1 │ a │ 1 │
└───┴───┴───┘

在这个示例中，我们看到插入的第二行的a和c列的值由传递的值填充，而b列由默认值填充。

对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列，它们将会按照如下方式填充数据：

如果存在DEFAULT表达式，根据DEFAULT表达式计算被填充的值。
如果没有定义DEFAULT表达式，则填充零或空字符串。

如果 strict_insert_defaults=1，你必须在查询中列出所有没有定义DEFAULT表达式的列。

数据可以以ClickHouse支持的任何输入输出格式传递给INSERT。格式的名称必须显示的指定在查询中：

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT format_name data_set

例如，下面的查询所使用的输入格式就与上面INSERT … VALUES的中使用的输入格式相同：

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT Values (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...

ClickHouse会清除数据前所有的空白字符与一个换行符（如果有换行符的话）。所以在进行查询时，我们建议您将数据放入到输入输出格式名称后的新的一行中去（如果数据是以空白字符开始的，这将非常重要）。

示例:

INSERT INTO t FORMAT TabSeparated
11  Hello, world!
22  Qwerty

在使用命令行客户端或HTTP客户端时，你可以将具体的查询语句与数据分开发送。更多具体信息，请参考«客户端»部分。

限制

如果表中有一些限制,，数据插入时会逐行进行数据校验，如果这里面包含了不符合限制条件的数据，服务将会抛出包含限制信息的异常，这个语句也会被停止执行。

使用`SELECT`的结果写入

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] SELECT ...

写入与SELECT的列的对应关系是使用位置来进行对应的，尽管它们在SELECT表达式与INSERT中的名称可能是不同的。如果需要，会对它们执行对应的类型转换。

除了VALUES格式之外，其他格式中的数据都不允许出现诸如now()，1 + 2等表达式。VALUES格式允许您有限度的使用这些表达式，但是不建议您这么做，因为执行这些表达式总是低效的。

系统不支持的其他用于修改数据的查询：UPDATE, DELETE, REPLACE, MERGE, UPSERT, INSERT UPDATE。但是，您可以使用 ALTER TABLE ... DROP PARTITION查询来删除一些旧的数据。

如果 SELECT 查询中包含了 input() 函数，那么 FORMAT 必须出现在查询语句的最后。

如果某一列限制了值不能是NULL，那么插入NULL的时候就会插入这个列类型的默认数据，可以通过设置 insert_null_as_default 插入NULL。

从文件向表中插入数据

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FROM INFILE file_name [COMPRESSION type] FORMAT format_name

使用上面的语句可以从客户端的文件上读取数据并插入表中，file_name 和 type 都是 String 类型，输入文件的格式一定要在 FORMAT 语句中设置。

支持读取压缩文件。默认会去读文件的拓展名作为文件的压缩方式，或者也可以在 COMPRESSION 语句中指明，支持的文件压缩格式如下：'none'， 'gzip'， 'deflate'， 'br'， 'xz'， 'zstd'， 'lz4'， 'bz2'。

这个功能在 command-line client 和 clickhouse-local 是可用的。

样例

echo 1,A > input.csv ; echo 2,B >> input.csv
clickhouse-client --query="CREATE TABLE table_from_file (id UInt32, text String) ENGINE=MergeTree() ORDER BY id;"
clickhouse-client --query="INSERT INTO table_from_file FROM INFILE 'input.csv' FORMAT CSV;"
clickhouse-client --query="SELECT * FROM table_from_file FORMAT PrettyCompact;"

结果:

┌─id─┬─text─┐
│  1 │ A    │
│  2 │ B    │
└────┴──────┘

插入表函数

数据可以通过 table functions 方法插入。

INSERT INTO [TABLE] FUNCTION table_func ...

例如

可以这样使用remote 表函数:

CREATE TABLE simple_table (id UInt32, text String) ENGINE=MergeTree() ORDER BY id;
INSERT INTO TABLE FUNCTION remote('localhost', default.simple_table) 
    VALUES (100, 'inserted via remote()');
SELECT * FROM simple_table;

结果:

┌──id─┬─text──────────────────┐
│ 100 │ inserted via remote() │
└─────┴───────────────────────┘

性能的注意事项

在进行INSERT时将会对写入的数据进行一些处理，按照主键排序，按照月份对数据进行分区等。所以如果在您的写入数据中包含多个月份的混合数据时，将会显著的降低INSERT的性能。为了避免这种情况：

数据总是以尽量大的batch进行写入，如每次写入100,000行。
数据在写入ClickHouse前预先的对数据进行分组。

在以下的情况下，性能不会下降：

数据总是被实时的写入。
写入的数据已经按照时间排序。

也可以异步的、小规模的插入数据，这些数据会被合并成多个批次，然后安全地写入到表中，通过设置async_insert，可以使用异步插入的方式，请注意，异步插入的方式只支持HTTP协议，并且不支持数据去重。

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