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slug: /zh/sql-reference/statements/insert-into
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## INSERT INTO 语句 {#insert}
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INSERT INTO 语句主要用于向系统中添加数据.
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查询的基本格式:
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``` sql
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INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...
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```
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您可以在查询中指定要插入的列的列表，如：`[(c1, c2, c3)]`。您还可以使用列[匹配器](../../sql-reference/statements/select/index.md#asterisk)的表达式，例如`*`和/或[修饰符](../../sql-reference/statements/select/index.md#select-modifiers)，例如 [APPLY](../../sql-reference/statements/select/index.md#apply-modifier)， [EXCEPT](../../sql-reference/statements/select/index.md#apply-modifier)， [REPLACE](../../sql-reference/statements/select/index.md#replace-modifier)。
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例如，考虑该表:
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``` sql
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SHOW CREATE insert_select_testtable;
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```
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```text
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CREATE TABLE insert_select_testtable
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(
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`a` Int8,
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`b` String,
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`c` Int8
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)
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ENGINE = MergeTree()
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ORDER BY a
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```
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``` sql
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INSERT INTO insert_select_testtable (*) VALUES (1, 'a', 1) ;
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```
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如果要在除了'b'列以外的所有列中插入数据，您需要传递和括号中选择的列数一样多的值:
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``` sql
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INSERT INTO insert_select_testtable (* EXCEPT(b)) Values (2, 2);
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```
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``` sql
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SELECT * FROM insert_select_testtable;
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```
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```
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┌─a─┬─b─┬─c─┐
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│ 2 │ │ 2 │
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└───┴───┴───┘
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┌─a─┬─b─┬─c─┐
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│ 1 │ a │ 1 │
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└───┴───┴───┘
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```
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在这个示例中，我们看到插入的第二行的`a`和`c`列的值由传递的值填充，而`b`列由默认值填充。
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对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列，它们将会按照如下方式填充数据：
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- 如果存在`DEFAULT`表达式，根据`DEFAULT`表达式计算被填充的值。
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- 如果没有定义`DEFAULT`表达式，则填充零或空字符串。
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如果 [strict_insert_defaults=1](../../operations/settings/settings.md)，你必须在查询中列出所有没有定义`DEFAULT`表达式的列。
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数据可以以ClickHouse支持的任何 [输入输出格式](../../interfaces/formats.md#formats) 传递给INSERT。格式的名称必须显示的指定在查询中：
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``` sql
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INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT format_name data_set
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```
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例如，下面的查询所使用的输入格式就与上面INSERT … VALUES的中使用的输入格式相同：
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``` sql
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INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT Values (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...
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```
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ClickHouse会清除数据前所有的空白字符与一个换行符（如果有换行符的话）。所以在进行查询时，我们建议您将数据放入到输入输出格式名称后的新的一行中去（如果数据是以空白字符开始的，这将非常重要）。
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示例:
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``` sql
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INSERT INTO t FORMAT TabSeparated
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11 Hello, world!
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22 Qwerty
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```
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在使用命令行客户端或HTTP客户端时，你可以将具体的查询语句与数据分开发送。更多具体信息，请参考«[客户端](../../interfaces/index.md#interfaces)»部分。
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### 限制 {#constraints}
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如果表中有一些[限制](../../sql-reference/statements/create/table.md#constraints),，数据插入时会逐行进行数据校验，如果这里面包含了不符合限制条件的数据，服务将会抛出包含限制信息的异常，这个语句也会被停止执行。
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### 使用`SELECT`的结果写入 {#insert_query_insert-select}
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``` sql
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INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] SELECT ...
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```
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写入与SELECT的列的对应关系是使用位置来进行对应的，尽管它们在SELECT表达式与INSERT中的名称可能是不同的。如果需要，会对它们执行对应的类型转换。
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除了VALUES格式之外，其他格式中的数据都不允许出现诸如`now()`，`1 + 2`等表达式。VALUES格式允许您有限度的使用这些表达式，但是不建议您这么做，因为执行这些表达式总是低效的。
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系统不支持的其他用于修改数据的查询：`UPDATE`, `DELETE`, `REPLACE`, `MERGE`, `UPSERT`, `INSERT UPDATE`。
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但是，您可以使用 `ALTER TABLE ... DROP PARTITION`查询来删除一些旧的数据。
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如果 `SELECT` 查询中包含了 [input()](../../sql-reference/table-functions/input.md) 函数，那么 `FORMAT` 必须出现在查询语句的最后。
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如果某一列限制了值不能是NULL，那么插入NULL的时候就会插入这个列类型的默认数据，可以通过设置 [insert_null_as_default](../../operations/settings/settings.md#insert_null_as_default) 插入NULL。
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### 从文件向表中插入数据 {#inserting-data-from-a-file}
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``` sql
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INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FROM INFILE file_name [COMPRESSION type] FORMAT format_name
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```
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使用上面的语句可以从客户端的文件上读取数据并插入表中，`file_name` 和 `type` 都是 `String` 类型，输入文件的[格式](../../interfaces/formats.md) 一定要在 `FORMAT` 语句中设置。
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支持读取压缩文件。默认会去读文件的拓展名作为文件的压缩方式，或者也可以在 `COMPRESSION` 语句中指明，支持的文件压缩格式如下：`'none'`， `'gzip'`， `'deflate'`， `'br'`， `'xz'`， `'zstd'`， `'lz4'`， `'bz2'`。
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这个功能在 [command-line client](../../interfaces/cli.md) 和 [clickhouse-local](../../operations/utilities/clickhouse-local.md) 是可用的。
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**样例**
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```bash
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echo 1,A > input.csv ; echo 2,B >> input.csv
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clickhouse-client --query="CREATE TABLE table_from_file (id UInt32, text String) ENGINE=MergeTree() ORDER BY id;"
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clickhouse-client --query="INSERT INTO table_from_file FROM INFILE 'input.csv' FORMAT CSV;"
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clickhouse-client --query="SELECT * FROM table_from_file FORMAT PrettyCompact;"
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```
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结果:
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```text
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┌─id─┬─text─┐
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│ 1 │ A │
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│ 2 │ B │
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└────┴──────┘
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```
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### 插入表函数 {#inserting-into-table-function}
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数据可以通过 [table functions](../../sql-reference/table-functions/index.md) 方法插入。
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``` sql
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INSERT INTO [TABLE] FUNCTION table_func ...
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```
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**例如**
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可以这样使用[remote](../../sql-reference/table-functions/index.md#remote) 表函数:
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``` sql
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CREATE TABLE simple_table (id UInt32, text String) ENGINE=MergeTree() ORDER BY id;
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INSERT INTO TABLE FUNCTION remote('localhost', default.simple_table)
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VALUES (100, 'inserted via remote()');
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SELECT * FROM simple_table;
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```
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结果:
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``` text
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┌──id─┬─text──────────────────┐
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│ 100 │ inserted via remote() │
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└─────┴───────────────────────┘
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```
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### 性能的注意事项 {#xing-neng-de-zhu-yi-shi-xiang}
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在进行`INSERT`时将会对写入的数据进行一些处理，按照主键排序，按照月份对数据进行分区等。所以如果在您的写入数据中包含多个月份的混合数据时，将会显著的降低`INSERT`的性能。为了避免这种情况：
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- 数据总是以尽量大的batch进行写入，如每次写入100,000行。
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- 数据在写入ClickHouse前预先的对数据进行分组。
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在以下的情况下，性能不会下降：
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- 数据总是被实时的写入。
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- 写入的数据已经按照时间排序。
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也可以异步的、小规模的插入数据，这些数据会被合并成多个批次，然后安全地写入到表中，通过设置[async_insert](../../operations/settings/settings.md#async-insert)，可以使用异步插入的方式，请注意，异步插入的方式只支持HTTP协议，并且不支持数据去重。
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[来源文章](https://clickhouse.com/docs/en/query_language/insert_into/) <!--hide-->
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