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3.3 KiB
Sistema abierto.
El clickhouse-local El programa le permite realizar un procesamiento rápido en archivos locales, sin tener que implementar y configurar el servidor ClickHouse.
Acepta datos que representan tablas y las consulta usando Nombre de la red inalámbrica (SSID):.
clickhouse-local utiliza el mismo núcleo que el servidor ClickHouse, por lo que es compatible con la mayoría de las características y el mismo conjunto de formatos y motores de tabla.
Predeterminada clickhouse-local no tiene acceso a los datos en el mismo host, pero admite la carga de la configuración del servidor --config-file argumento.
!!! warning "Advertencia"
No se recomienda cargar la configuración del servidor de producción en clickhouse-local Porque los datos pueden dañarse en caso de error humano.
Uso
Uso básico:
$ clickhouse-local --structure "table_structure" --input-format "format_of_incoming_data" -q "query"
Argumento:
-S,--structure— estructura de tabla para los datos de entrada.-if,--input-format— formato de entrada,TSVpredeterminada.-f,--file— ruta de acceso a los datos,stdinpredeterminada.-q--query— consultas para ejecutar con;como delimitador.-N,--table— nombre de la tabla dónde colocar los datos de salida,tablepredeterminada.-of,--format,--output-format— formato de salida,TSVpredeterminada.--stacktrace— si volcar la salida de depuración en caso de excepción.--verbose— más detalles sobre la ejecución de la consulta.-s— desactivarstderrTala.--config-file— ruta al archivo de configuración en el mismo formato que para el servidor ClickHouse, por defecto la configuración vacía.--help— argumentos referencias paraclickhouse-local.
También hay argumentos para cada variable de configuración de ClickHouse que se usan más comúnmente en lugar de --config-file.
Ejemplos
$ echo -e "1,2\n3,4" | clickhouse-local -S "a Int64, b Int64" -if "CSV" -q "SELECT * FROM table"
Read 2 rows, 32.00 B in 0.000 sec., 5182 rows/sec., 80.97 KiB/sec.
1 2
3 4
El ejemplo anterior es el mismo que:
$ echo -e "1,2\n3,4" | clickhouse-local -q "CREATE TABLE table (a Int64, b Int64) ENGINE = File(CSV, stdin); SELECT a, b FROM table; DROP TABLE table"
Read 2 rows, 32.00 B in 0.000 sec., 4987 rows/sec., 77.93 KiB/sec.
1 2
3 4
Ahora vamos a usuario de memoria de salida para cada usuario de Unix:
$ ps aux | tail -n +2 | awk '{ printf("%s\t%s\n", $1, $4) }' | clickhouse-local -S "user String, mem Float64" -q "SELECT user, round(sum(mem), 2) as memTotal FROM table GROUP BY user ORDER BY memTotal DESC FORMAT Pretty"
Read 186 rows, 4.15 KiB in 0.035 sec., 5302 rows/sec., 118.34 KiB/sec.
┏━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┓
┃ user ┃ memTotal ┃
┡━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━┩
│ bayonet │ 113.5 │
├──────────┼──────────┤
│ root │ 8.8 │
├──────────┼──────────┤
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